Technologie

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LMS als Messgerät für Kickerstangenbewegungen

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LMS als Messgerät für Kickerstangenbewegungen

Wie beeinflussen die besondere Oberflächenbeschaffenheit, -krümmung und Geschwindigkeit die Messgenauigkeit eines Lasermaussensors?

  • Jan

19 min

Gatling Lasttests

Technologie

Gatling Lasttests

Mit Gatling kannst du frühzeitig erkennen, wie gut deine App mit steigenden Nutzerzahlen und komplexeren Anforderungen zurechtkommt.

  • Gretchen

4 min

Deep Learning mit FPGAs

Technologie

Deep Learning mit FPGAs

Eine gleichzeitige Optimierung von neuronalen Netzen und des FPGA-Designs zur Ausführung der Inferenz wird mit dem selbst entwickelten Vorgehen "BOFIT" ermöglicht.

  • Tobias

9 min

MCUBoot Bootloader auf einem STM32

Technologie

MCUBoot Bootloader auf einem STM32

MCUBoot sorgt mit richtiger Konfiguration für eine hohe Sicherheit bei Firmwareupdates und wird hier auf einem STM32 eingesetzt

  • Benjamin

4 min

Ballerkennung am Tischkicker mittels Deep Learning

Technologie

Ballerkennung am Tischkicker mittels Deep Learning

Deep Learning-Modelle sollen rote und weiße Tischkickerbälle präzise semantisch segmentieren.

  • Ella

10 min

Kuno taucht ab Leselern-App

Technologie

Kuno taucht ab Leselern-App

Wie die App "Kuno taucht ab" zum Lesen motiviert

  • Karin und Martin

6 min

Maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien in Energieverbrauchsprofilen

Technologie

Maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien in Energieverbrauchsprofilen

Im Forschungsprojekt PROGRESSUS haben wir eine Echtzeiterkennung von Anomalien in Energieprofilen zur Nutzung in intelligenten Stromnetzen entwickelt.

  • Prajwal Chatralinganadoddi Ramesh

9 min

Der Generische Flash-Bootloader (GenFBL) von Ingenics Digital

Technologie

Der Generische Flash-Bootloader (GenFBL) von Ingenics Digital

Der Generische Flash-Bootloader ist ein modularer, erweiterbarer und an viele Hardwaren anpassbarer Bootloader, der eine Neuentwicklung in vielen Fällen überflüssig macht.

  • Alexander

7 min

Erweitertes Paketrouting für selbstorganisierende Microgrids (SDN-WSN) mit ML-unterstütztem Dijkstra mit Cross Plattform Deployment

Technologie

Erweitertes Paketrouting für selbstorganisierende Microgrids (SDN-WSN) mit ML-unterstütztem Dijkstra mit Cross Plattform Deployment

Im Forschungsprojekt PROGRESSUS haben wir eine neue Methode entwickelt, um mit geringem Aufwand in einem Netzwerk eine bestimmte Route zu finden.

  • Prajwal Chatralinganadoddi Ramesh

13 min